Practitioner. Non consulente.

10 anni a costruire il layer dati.
Ora costruisco gli agenti che lo interrogano.

Sistemi AI costruiti sul tuo stack, non sulla demo di qualcun altro.

GTM Server-Side / BigQuery / AI Agents / MCP
10+
anni nell'industria dati
40+
brand seguiti
0
dipendenze da vendor
Perché custom

La maggior parte delle soluzioni AI vendute sono template riconfigurati.

Ho passato 10 anni a costruire il layer dati per aziende reali. Dalla raccolta al reporting, dal tracking server-side all'ingestion in BigQuery. Poi ho cominciato a costruire agenti che interrogano quei dati autonomamente. Prima per me, sulla mia infrastruttura. Poi per i clienti.

So dove l'AI crea valore reale. E so dove è fumo. Dashboard che si aggiornano da sole ma nessuno legge. Agenti che rispondono a domande che nessuno fa. Automazioni che automatizzano il nulla.

Il vantaggio di lavorare con me è semplice. Non parti da zero. Parti da 10 anni di errori già fatti. I miei.

Quello che costruisco

Dati, automazione, infrastruttura.

Progetto e implemento sistemi che trasformano dati grezzi in decisioni. Senza dipendenze da vendor, senza blackbox.

Digital Analytics & Tracking

Ho fatto setup GA4 su decine di e-commerce e brand. Ho migrato su GTM server-side quando ancora quasi nessuno lo faceva. Ho costruito pipeline BigQuery che reggono anni di analisi. Misuro quello che conta. Non quello che è facile misurare.

GA4 GTM Server-Side BigQuery

AI Agents & Automazione

Ho agenti in produzione sulla mia infrastruttura. Li uso ogni giorno. Li costruisco anche per i clienti quando ha senso farlo. Con n8n, con LLM orchestrati su VPS propria, con MCP per integrare strumenti reali.

AI Agents n8n MCP

Data Infrastructure

BigQuery, Dataform, pipeline cloud. Ho costruito layer dati che reggono anni di analisi e che i clienti possono gestire in autonomia. Il dato grezzo diventa struttura interrogabile da agenti, dashboard o query dirette.

BigQuery Dataform Cloud Stack
Processo

Come lavoro

01

Capisco il tuo stack

Non parto da zero. Parto da quello che hai già. Dati, tool, team. Trovo dove il sistema si rompe e dove l'AI può creare valore reale.

02

Costruisco custom

Nessun template. Ogni sistema è specifico al tuo stack, al tuo caso, alle tue metriche. L'infrastruttura è tua. Non dipende da nessun vendor.

03

Ti rendo autonomo

L'obiettivo non è che tu dipenda da me. È che il sistema giri da solo e il tuo team sappia come interrogarlo, estenderlo, mantenerlo.

Alcuni dei brand con cui ho lavorato
Pirelli GaGa Milano Loro Piana Aboca American Uncle Squale Roads Italia Pavaglione Group Caseificio 4 Madonne Capitol Moda Pirelli GaGa Milano Loro Piana Aboca American Uncle Squale Roads Italia Pavaglione Group Caseificio 4 Madonne Capitol Moda
Biotex Mulinum Tendenze Store Acquaclick Olio Albori Moto-Sound BdiBimbi Bosco FG Ismolas Seconda Strada SellyERP Olivo Group Biotex Mulinum Tendenze Store Acquaclick Olio Albori Moto-Sound BdiBimbi Bosco FG Ismolas Seconda Strada SellyERP Olivo Group
Scatole su Misura Tipografia 24 Ore Famideal Consulenza Plotter OPLI Firenze Digitazon Pavaglione Cosmetics Quinto Elemento Enthous Scatole su Misura Tipografia 24 Ore Famideal Consulenza Plotter OPLI Firenze Digitazon Pavaglione Cosmetics Quinto Elemento Enthous
Cosa costruisco

Infrastruttura dati.

Dal tracking server-side agli agenti AI che interrogano i tuoi dati autonomamente. Non configuro strumenti. Progetto sistemi.

01 Server-Side Architecture →
02 AI-Native Analytics →
03 Privacy & Consent →
04 BigQuery & Transformation →
05 Measurement & Riconciliazione →
06 Reporting & Automazione →
Server-Side Architecture
Il server-side non e' una risposta difensiva ai browser. E' il layer dove avvengono enrichment, identity resolution e orchestrazione. Prima che il dato arrivi a qualsiasi vendor.
Dal campo
Riconciliazione multi-valuta
Mismatch tra GA4, Meta e Google Ads corretto a livello template. Ottimizzazione container con riduzione drastica degli hits. Transaction_id riconciliato in BigQuery contro il backend reale.
CAPI & first-party
Shift da plugin a Conversions API via GTM server-side. Eliminazione delle duplicazioni. Enhanced conversions con dati hashati. Subdomain first-party con cookie lifetime esteso.
Enrichment server-side
Dati CRM appended server-side prima dell'attivazione sulle piattaforme advertising. Il dato arricchito non transita mai dal browser.
Stack
GTM Server-SideMeta CAPICloud RunStapeFirst-Party Domain
AI-Native Analytics
Agenti AI in produzione che interrogano dati, orchestrano pipeline e agiscono autonomamente. Non chatbot su dashboard. Infrastruttura che gira su una singola VPS con routing multi-modello e fallback automatici.
In produzione
Agenti MCP
Agenti connessi a GA4 e BigQuery via Model Context Protocol. Query in linguaggio naturale, analisi anomalie, report generati senza intervento umano. Pipeline dati orchestrate end-to-end.
Sistema multi-agente
Ecosistema di agenti specializzati che collaborano: ricerca, analisi, content, monitoring. Ogni agente ha il suo dominio, con memoria condivisa e approvazione umana nei passaggi critici.
Routing & resilienza
Proxy LLM con catene di fallback automatiche tra modelli diversi. Tracing di ogni operazione: durata, costo, errori. Nessuna chiamata API senza osservabilita'.
Stack
MCP ProtocolGA4 MCPBigQuery MCPMulti-Model RoutingOpenTelemetryn8nVector DB
Privacy & Consent Engineering
Privacy Sandbox ritirato, cookie di terze parti restano su Chrome, TCF 2.3 obbligatorio. La maggior parte dei setup Consent Mode che trovo non funziona. La privacy non e' un problema legale. E' un problema ingegneristico.
Dal campo
Consent Mode rotto
Callback assente, cookieID errato, conversioni completamente bloccate. Ricostruito da zero con consent callbacks e trigger group. Succede piu' spesso di quanto si pensi.
Behavioral modeling
Consent Mode V2 Advanced su piattaforme e-commerce proprietarie. Dati recuperati via ML sui pattern degli utenti consenzienti. Senza violare le preferenze di chi rifiuta.
Decommissioning pulito
Plugin duplicati che inviavano eventi doppi su ogni azione. Verifica evento per evento, transizione graduale, zero perdita di dato.
Stack
Consent Mode V2TCF 2.3CookiebotiubendaEnhanced Conversions
BigQuery & Transformation
BigQuery come backbone analitico. GA4 export, Dataform per trasformazioni scheduled, tabelle incrementali. Il dato grezzo diventa struttura. Interrogabile da agenti, dashboard o query dirette.
Dal campo
User identity
User_id tracking cross-sessione: tabella utenti con intervallo tra primo e secondo acquisto, LTV cumulativo. Dataform con trigger automatico e finestra di ricalcolo.
Pulizia dati
Identificazione ghost events che gonfiavano i conteggi. Fix chirurgico su DataLayer con cascata sull'analisi a livello prodotto.
Handover operativo
Pipeline con scheduled queries via Service Account per ownership stabile. Consegna completa al cliente con documentazione GTM, BigQuery e Dataform.
Stack
BigQueryDataformGA4 ExportService AccountBigQuery MCP
Measurement & Riconciliazione
Ogni piattaforma racconta una storia diversa. GA4 dice una cosa, il backend un'altra, Meta un'altra ancora. Il lavoro vero e' riconciliare le fonti e costruire un punto di verita'. In BigQuery, non in un foglio Excel.
Dal campo
Riconciliazione canali
GA4 vs backend vs advertising: query Dataform scheduled per riconciliare le fonti. Attribution unassigned e direct post-consent risolta con logica first/last click ricostruita in BigQuery.
Audit cataloghi advertising
Prodotti eliminati che causavano mismatch nei report. Identificati via cross-join in BigQuery contro gli export delle piattaforme. Revenue e demographics riallineate.
Attribution first-party
Source, medium e campaign tracciati via first-party cookie con ingestion custom in GTM. Automazioni server-side su eventi purchase reali, non modellati.
Stack
BigQuery AttributionDataformEnhanced ConversionsMeta CAPIFirst-Party Cookies
Reporting & Automazione
Le dashboard sono l'interfaccia, non il prodotto. Sotto ci sono pipeline che raccolgono, puliscono e distribuiscono i dati. Con alert automatici e report che arrivano dove servono, senza che nessuno debba aprire un link.
Dal campo
Suite operativa
Dashboard BigQuery su GA4, advertising, Search Console, funnel, audit. Viste first_click e last_click su revenue segmentata per canale e geografia.
Report automatizzati
Report giornaliero e settimanale generato e distribuito automaticamente. Zero intervento manuale nel ciclo di reporting. Il dato arriva dove serve, quando serve.
Cross-channel
Costi advertising importati e riconciliati in BigQuery. Un'unica fonte di verita' per ROAS e cost analysis su tutti i canali attivi.
Stack
BigQueryn8nCross-Channel ImportBI Engine
Il limite non e' tecnico. E' la consapevolezza di cosa si vuole misurare. E quanto si e' disposti a investirci.
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